프로젝트 개요: – 촬영 디바이스 클라이언트 개발 프로젝트 진행 상황: – python 코드를 실행하면 카메라 화면이 rendering 되고, 특정 버튼(스페이스바) 클릭 시 촬영 데이터가 저장 후 딥러닝 추론 서버로 전송되는 코드는 100% 완료되었습니다. – 실시간으로 특정 디렉터리에 파일이 들어오면 추론 코드 동작 후 촬영 디바이스에 전송하는 코드는 100% 완료되었습니다. 필요 요소 : – 촬영 디바이스 클라이언트 개발 기획 문서 : – 하단에 첨부된 ppt 파일을 참고해주세요. 개발환경/언어/방식 : 1) ubuntu 18.04(jetpack 4.6.3) 1-1) architecture: arm64 (amd 아니고 arm 입니다.) 2) 개발 언어는 자유롭게 제안 가능합니다. – 관련 템플릿 등 사용 가능합니다. 주요 기능 List/주요 화면 List/메뉴 구성/요구 사항 등 : 1) 주요 기능 ① 촬영 디바이스에서 카메라 촬영 및 딥러닝 추론 서버에 파일 전송 ② 딥러닝 추론 서버에서 추론 후 촬영 디바이스로 결과 파일 전송 ③ 촬영 디바이스에서 결과 파일 시각화 2) 상세 업무: – 촬영 디바이스의 클라이언트 개발 – 촬영 버튼, 메뉴 바 추가, 추론 결과받아와서 시각화, 버튼 클릭시 초기화 3) 요구 사항 : – 메뉴 바 등 작업 시 확장성을 고려한 개발 필요합니다. (추후 돼지, 소 등 확장 예정) 산출물 : – 원본 소스 코드 – 도커 이미지